提升背景

• 学习先修课程：BA 专业对数学和计算机背景有一定要求，建议提前学习如微积分、线性代数、概率论与数理统计、编程语言（Python、R 等）、数据库管理等先修课程，以增强自身竞争力.
• 积累相关实习经验：寻找与数据分析、商业分析相关的实习岗位，如金融机构的数据分析部门、互联网公司的市场分析岗位、咨询公司的数据分析项目等。通过实习，不仅可以将所学知识应用到实际工作中，还能深入了解行业动态和业务流程，为申请文书积累素材.
• 参与项目和竞赛：积极参加与数据分析、商业建模相关的项目或竞赛，如数学建模竞赛、商业案例分析大赛等。在项目和竞赛中，能够锻炼解决实际问题的能力，培养团队协作精神，同时也能展示自己的专业技能和创新思维.

准备标准化考试

• 语言考试：一般需要提供雅思或托福成绩，建议雅思总分达到 7.0 及以上，托福总分达到 100 分及以上，以满足大多数学校的要求1.
• GMAT/GRE：虽然部分学校对 GMAT/GRE 成绩没有强制要求，但提交一个优秀的成绩会增加申请竞争力。建议 GMAT 达到 700 分以上，GRE 达到 320 分以上1.

选择合适的学校和专业

• 冲刺院校：以你的背景，可以尝试冲刺一些排名较高的学校，如英国的 G5 院校。例如伦敦大学学院（UCL）的 BA 专业，对学生的综合背景要求较高，但你的 211 院校背景和较高的均分有一定优势.
• 匹配院校：爱丁堡大学、曼彻斯特大学、华威大学等也是不错的选择。爱丁堡大学的 BA 专业注重培养学生的数据分析和商业决策能力；曼彻斯特大学的相关专业课程设置丰富，涵盖了数据分析、机器学习等多个领域；华威大学在商科领域声誉卓著，其 BA 专业与行业联系紧密，能为学生提供良好的就业机会.
• 保底院校：布里斯托大学等可作为保底院校，该校的 BA 专业同样具有一定的教学质量和就业前景.

准备申请文书

• 个人陈述：突出自己对 BA 专业的兴趣和热情，阐述为什么想要申请该专业，以及个人的职业规划和目标。结合自己的实习经历、项目经验等，说明自己具备哪些能力和素质，能够胜任 BA 专业的学习和未来的职业发展.
• 推荐信：找两位熟悉自己的教授或实习导师撰写推荐信。推荐信要能够体现你的学术能力、专业素养、工作态度和团队合作精神等，为你的申请加分。
• 简历：制作一份简洁明了、重点突出的简历，内容包括教育背景、实习经历、项目经验、获奖情况、技能证书等。在描述实习和项目经历时，要突出自己所承担的职责和取得的成果.