香港大学的数据科学-图书馆与信息管理理学硕士项目，虽然直接的描述在提供的参考内容中没有明确提及一个结合数据科学的特定硕士项目，但我们可以基于现有信息推测，香港大学的图书馆与信息管理（MSc(LIM)）硕士课程可能涉及或强调数据科学的元素，特别是在信息管理的现代实践中。

 专业介绍
- 综合学科：虽然没有直接的“数据科学-图书馆与信息管理”硕士项目，但MSc(LIM)课程很可能包含数据科学的课程或模块，因为现代信息管理高度依赖数据分析和管理。
- 技术融合：课程内容可能涵盖计算机、网络知识、软件编程等，这些都是数据科学的基础，表明学生将学习如何应用这些技能于信息资源的组织、检索和分析中。

 课程内容
- 核心课程包括领导与管理工作场所、图书馆和信息科学基础、研究方法与调查等，这些课程可能间接地教授数据处理和分析的理论。
- 选修与专业课程可能涉及数字馆藏、信息检索理论与实践等，这些领域与数据科学的应用紧密相关，尤其是在大数据分析和信息检索系统设计方面。

 数据科学元素
- 数字化与分析：随着图书馆和信息管理领域的数字化转型，数据科学技能变得至关重要，用于管理庞大的电子资源、用户行为分析、以及提高信息服务的效率和个性化。

 就业前景
- 跨领域应用：掌握数据科学技能的图书馆与信息管理专业人士，可以在图书馆、信息中心、企业知识管理、数字档案馆等领域工作，利用数据分析优化服务和决策制定。

 结论
虽然没有直接的“数据科学-图书馆与信息管理”硕士项目描述，但香港大学的MSc(LIM)课程设计适应了信息时代的需求，很可能通过其课程内容的现代化，间接地为学生提供了数据科学的教育和训练。对于对数据科学在信息管理领域应用感兴趣的学生，这个课程可能是一个理想的选择，因为它结合了传统信息管理的深度与现代数据科学的广度。