香港科技大学的数据驱动建模理学硕士项目是一个为期一年的研究生课程，由物理系和数学系联合开设。该项目针对的是具有理工科背景或有计算相关工作经验的学生，旨在通过掌握至少一门计算机语言及微积分、线性代数等基础知识，培养他们利用数据进行科学建模的能力。

 申请要求
- 学术背景：理工科专业，或其他背景但具备计算经验。
- GPA：一般要求较高，如案例中的中南大学学生GPA80。
- 语言成绩：雅思6.5（单项不低于5.5）或托福80。
- 学费：港币180,000元。
- 开学时间：每年9月。

 培养目标
- 技能培养：使学生掌握数据提取、分析和建模的高级技能。
- 行业适应性：为计算机服务、商业、金融和公共服务等领域培养专业人才。
- 理论与实践结合：理论学习与实际项目相结合，提升解决复杂问题的能力。

 课程设置
- 计算与建模工具
- 科学规划与可视化
- 随机过程及其应用
- 数值方法与建模
- 算法与面向对象编程
- 统计机器学习
- 网络建模
- 数值优化与应用
- 计算建模与仿真项目

 就业前景
毕业生因其在数据处理和建模方面的专业技能，受到科技公司、金融机构、咨询机构等高度青睐，能够在数据分析、人工智能、金融科技等领域找到广泛的职业机会。

 申请建议
强调数学和计算机技能，展示相关项目或实习经历，以及对数据科学领域的热情和未来职业规划。

香港科技大学的这一项目响应了第四次工业革命的需求，通过综合物理、数学与计算机科学的教育，为学生提供了在数据密集型行业中脱颖而出的坚实基础。