香港城市大学在东莞设立的数据科学理学硕士项目，是响应区域发展和教育国际化需求的举措之一。虽然具体信息没有直接提及，但我们可以基于香港城市大学的数据科学硕士项目一般特点，推测该东莞项目可能具备以下特征：

 课程特色与目标
- 跨地域教育：结合香港城市大学的学术资源与东莞的地理位置优势，为学生提供国际化的学习环境。
- 课程内容：可能涵盖数据挖掘、机器学习、大数据技术、数据分析等核心课程，旨在培养具有国际视野的数据科学专业人才。
- 实践与理论结合：强调理论学习与实际应用的结合，可能包括实习机会、行业项目合作，以适应快速发展的数据科学领域。

 申请要求
- 学术背景：通常要求申请人具有相关领域的学士学位，如计算机科学、数学、统计学或工程等。
- 语言能力：与香港本部相似，可能要求雅思6.5或托福同等水平的英语能力证明。
- 工作经验：虽然不是必须，但有相关行业经验的申请者可能会更受欢迎。

 学制与学费
- 学制：一般为一年全日制。
- 学费：可能会根据两地政策和运营成本有所不同，具体需参考学校官方公告。

 教学模式
- 灵活学习：可能提供线上与线下相结合的教学模式，便于不同地区的学生参与。
- 资源共享：学生可能能够访问香港城市大学的在线资源和东莞校区的特定设施。

 就业支持
- 职业发展：项目可能包含职业规划服务，帮助学生了解行业动态，建立职业网络，促进就业。

 结论
虽然具体细节需要直接查询香港城市大学的官方信息，但可以预期，香港城市大学东莞数据科学理学硕士项目将结合两地区的教育资源，为学生提供高质量的教育体验，特别是在数据科学这一高需求领域。对于希望在数据科学领域深造，并且对粤港两地有职业规划的学生来说，这是一个值得关注的选项。