北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院(简称“北师港浸大”)由北京师范大学和香港浸会大学于广东省珠海市携手合办，是首家中国内地与香港高等教育界合作创办的大学。自2005年成立至今，北师港浸大已发展成为一所拥有独特教育理念的国际化高等学府，设有工商管理、文化与创意、人文社科和理工科技学院、通识教育学院和研究生院。

北师港浸大理工科技学院下设9个专业及广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室。其中，统计学专业于2018年开始招收概率论与数理统计研究型硕士和博士生，2021年被纳入广东省高水平大学重点建设学科，2022年入选国家一流本科专业建设点，2023获批博士后科研流动站。

统计学作为数据科学与技术交叉应用重点实验室的支撑学科，目前已经形成本科、授课型硕士、研究型硕士、博士和博士后完整的人才培养体系。

专业介绍

1?课程介绍

本课程主要培养能够在数字经济时代中综合运用现代统计分析技术和商业管理的复合型人才。

在当今的信息时代，随着每天产生的数据量急剧增加，以及通过互联网收集数据的便利性，数据科学正在引领一场影响科学研究、商业实践和工业及政府管理决策的新技术革命。
各行各业都面临着从爆炸式增长的海量数据中提取有价值的信息，以指导战略规划、市场营销、风险管理等方面的决策。中国作为全球最大的市场之一，对商业统计分析专业人才的需求正在迅速增加。企业迫切需要掌握数据分析和商业智能分析的高水平专业人士，以应对竞争激烈的商业环境。

学生通过本课程的学习，能够掌握计算机编程、数据收集、数据分析、统计建模、数据可视化、商业决策分析，运筹优化等关键知识和实践技能，了解人工智能AI的原理和应用。

2?课程特色

该项目由香港浸会大学数学系和北师港浸大（UIC）的理工科技学院联合开设。

师资团队由世界各地经验丰富的统计学家和商业分析专家组成，他们将为学生提供高水平的教学和指导并拓展其国际化视野

学生毕业后将具备应用统计分析和数据科学技术的能力，以便在数据驱动的商业决策中发挥重要作用，并且能够在就业市场有所发挥。

3?课程设置

? 数据分析编程

? 统计推断和建模

? 机器学习

? 商业定量分析

? 高级运筹学

? 决策分析

? 金融和经济建模

? 商业管理

4?入学要求

基本要求

? 持有数学、统计学、计算机科学、物理、工程、商科或其他相关专业的本科学士学位或同等学历；

注：即将获得以上证明亦可

? 具有相关工作经验；

? 有学术研究成果者，或具有研究潜力人士（须证明）也可获得考虑。

语言要求

? 托福79分；

? 雅思6.0分；

注：阅读或听力至少一项的单项成绩不低于6.5分

? 全英文授课院校毕业生可用相关证明代替。

5?课程信息

课程学制

全日制 1 年
非全日制 2 年
 

授课语言

英文

学位证书

成绩合格者获得香港浸会大学 数据科学理学硕士学位（商业统计专修）

课程特色

理论与实践并重：本课程基于香港浸会大学的运筹和商业统计理学硕士(简称“ORBS课程”)开发，紧密依托大湾区经济发展的优势和本校的广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室，为学生提供多元化的项目实践机会。

全英文教学，拓宽国际视野：教师团队由香港浸会大学和北师港浸大联合组建，所有授课教师拥有国际知名高校留学或海外工作背景。

多元化就业渠道：本课程的毕业生工作前景广泛，根据香港浸会大学“ORBS课程”历年毕业生去向分析，毕业后可进入金融、保险及精算、咨询与信用评级、商务智能、商务分析、市场策划、物流、会计、审计、生物医药统计、互联网科技、大数据分析、人工智能等领域工作。

多重教育和研究进阶路径：优秀毕业生将有机会在本校统计学专业继续攻读研究型硕士或博士学位，同时我们也与香港、内地及海外众多著名高校紧密合作，为表现优异的学生提供更多的研究与学术发展机会

6?各项费用

报名费

270元人民币

学费

170,000元人民币

7?开放申请时间

2024 年 4 月 1 日

8?申请材料

1.学历证明扫描件

在读证明（大四学生）或大学毕业证、学位证

2.大学成绩单扫描件

需教务处或学院盖章，其中需列明全部曾修读的科目及考试成绩。如成绩表未注明均分及满分绩点，则需提供均分证明。(中文或英文，盖有毕业院校公章）

3.英语能力考试成绩单扫描件

通常情况下，非全英文授课院校毕业生英语成绩要求不低于托福(iBT)79分或雅思不低于6.0（且阅读或听力至少一项的单项成绩不低于6.5分）；全英文授课院校毕业生可用相关证明代替（2024-25学年的申请不接受雅思indicator、托福home edition或多邻国成绩）

4.推荐信

两封带有签名的中文或英文推荐信

5.个人陈述

500字以内中英文个人陈述均可

6.身份证扫描件

双面打印的有效身份证扫描件（境外申请者请提供护照）

7.其他支持性文件

其它注意事项：

上述材料中英文皆可；

即将毕业的本科应届生可提供在读证明。