莫纳什大学的数据科学硕士项目是一个旨在培养数据科学领域专业人才的高级学位课程，适合来自不同学术背景的学生。以下是该课程的详细解析：

课程目标与特色

• 培养目标：项目专注于培养学生在数据管理、分析和处理方面的技能，使他们能够解决科学、商业和政府中的实际问题。
• 课程结构：分为基础、核心和高级实践三个部分，提供灵活的学习路径，允许有相关背景的学生免修部分基础课程。
• 技术工具：强调Python、R、Hadoop、Spark等现代数据分析工具的使用，确保学生掌握行业最新技术。
• 实践经验：学生参与行业体验团队项目或小型研究课题，与行业导师合作，应用所学知识解决实际问题。

入学要求

• 学历背景：接受任意专业的学士学位，但相关背景（如科学、工程、计算等）可申请1.5年或1年制课程。
• 语言能力：雅思6.5（单项不低于6），或托福79（写作21，其他各项不低于12）。
• 成绩要求：一般要求平均成绩不低于60%。

学制与开学时间

• 提供1.5年和2年制课程，每年2月和7月开学。
• 2年制适合非相关专业背景学生，1.5年制适用于有相关背景或特定技能的学生。

学费与奖学金

• 2021年的学费约为42,800澳元/年，具体费用可能有所调整。
• 莫纳什大学提供多种奖学金，总额高达280,000澳元，鼓励优秀学生申请。

课程内容

• 包括Python编程基础、数据科学数学基础、数据库、数据分析建模、大数据处理等，以及一系列选修课，覆盖应用数据分析、可视化、数据预处理等。

就业前景
毕业生具备在科技企业、政府机构、研究组织等多领域从事数据分析师、数据科学家、数据工程师等职位的能力。

莫纳什大学作为世界排名前列的大学，其数据科学硕士项目不仅提供了坚实的理论基础，还强调实践技能的培养，为学生在全球数据科学领域内开启职业生涯提供了坚实的基础。